Plano Departamental

1. Revisão de Estimação pontual
1.1 Métodos para encontrar estimadores e propriedades.
1.2 Propriedades Assintóticas e de Invariância dos Estimadores de Máxima Verossimilhança.
1.3 Distribuições da Família Exponencial e suas propriedades.
1.4 Estatísticas Suficientes, Minimais e Completas.
1.5 Estimadores Não Viciados Uniformemente de Mínima Variância.

2. Testes de Hipóteses
2.1 Definições básicas de Testes de Hipóteses: Erros do tipo I e II, região crítica, tamanho do teste, nível de significância, p-valor e poder do teste.
2.2 Testes Uniformemente Mais Poderosos. Lema de Neyman-Pearson.
2.3 Testes usuais sob normalidade.
2.4 Testes Qui-Quadrados.
2.5 Testes assintóticos: Razão de Verossimilhanças, Wald e Escore de Fisher.
2.6 Relação entre Testes de Hipóteses e Intervalos de Confiança.
2.7 Análise de Variância: Testes para várias médias, com e sem homogeneidade de variâncias.
2.8 Comparação de variâncias: Teste F.

3. Introdução à Teoria de Decisão
3.1 Funções Perda e Risco
3.2 Estimador de Bayes
3.3 Regra de Bayes
3.4 Estimador Minimax
3.5 Testes de Hipóteses
3.6 Conjuntos de Credibilidade

CASELLA, G.; BERGER, R. L. Inferência estatística. New York: Duxbury, 2010.
BOLFARINE, H.; SANDOVAL, M.C. Introdução à Inferência Estatística. Coleção Matemática Aplicada .

Não informado

ZACKS, S. Parametric Statistical Inference: Basic and Theory and modern approaches. Pergamon, 1981.
HOGG, R. V. and CRAIG, A. T. Introduction to Mathematical Statistics. Ed. Prentice Hall, 1994.