Plano Departamental

1. Introdução: O processo de aprendizagem e o papel do planejamento de experimentos.
2. Princípios básicos de Experimentação: replicação, aleatorização e blocagem.
Inferências sobre diferenças de médias; planejamentos aleatorizados e comparações
emparelhadas.
3. Experimentos com um fator: Análise de variância e o teste F; modelo de efeitos fixos:
estimação, análise de resíduos, avaliação da adequação do modelo, comparações
múltiplas e determinação do tamanho da amostra; contrastes; regressão e análise de
variância; métodos não paramétricos.
4. Blocos Aleatorizados, quadrados latinos e relacionados: planejamento em blocos
completamente aleatorizados; planejamento em quadrado latino; planejamento em blocos
incompletos; análise, verificação do modelo e estimação dos parâmetros.
5. Planejamentos fatoriais: Definições e vantagens; efeitos principais e interações.;
algoritmo de Yates; modelo de 2 fatores fixos: análise, verificação do modelo, estimação,
tamanho da amostra; blocagem; ajuste de curvas e superfícies.
6. Planejamentos fatoriais com 2k fatores: Definições e exemplos; blocagem e
confundimento; modelos fracionados em 2 níveis: definições, construção e análise;
construção e uso da fração metade, 1/4 , 2k – p; resolução e confundimento; planejamento
de resolução III, IV e V.
7. Planejamento de Plackett-Burman.
8. Tópicos especiais: Noções de superfícies de resposta; noções de planejamento 3k.

MONTGOMERY, D. C. Design and analysis of experiments. 5th. ed., New York: John
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Não informado

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determinar a condição de operação de um processo que leva ao alcance de uma meta de
melhoria, vol. 9. Belo Horizonte: Fundação Christiano Ottoni, 1996.