Plano Departamental

1. Introdução: Propriedades básicas; matrizes ortogonais; formas quadráticas; autovalores
e autovetores.
2. Vetores aleatórios e distribuições multivariadas: Introdução; vetores aleatórios;
geometria amostral e amostragem aleatória; decomposição espectral da matriz de
covariâncias e de correlações; distribuições de probabilidades multivariadas: normal
multivariada, Wishart.
3. Análise de componentes principais: Modelos para análise de componentes principais;
número e estrutura de componentes principais; inferência para análise de componentes
principais; aplicações à análise exploratória de dados.
4. Análise fatorial: Modelos paramétricos lineares de análise fatorial; estimação dos
parâmetros; ajuste do modelo; rotação; estimação dos escores dos fatores; aplicações à
análise exploratória de dados.
5. Análise de correlações canônicas: Modelo para análise de correlação canônica;
associação e redundância; análise de correlação canônica parcial e biparcial; previsão e
validade em regressão multivariada com análise de correlação canônica; seleção de
variáveis.
6. Análise de agrupamentos: Distâncias de similaridade; métodos aglomerativos
hierárquicos; métodos não hierárquicos; determinação do número de clusters;
escalonamento multidimensional; visualização de clusters.
7. Análise discriminante: Classificação e discriminação para duas populações;
classificação e discriminação com várias populações; avaliação de funções de
classificação; método de Fisher para discriminação entre várias populações.
8. Tópicos adicionais: Análise fatorial confirmatória; modelos de equações estruturais;
modelos Bayesianos de análise fatorial; MANOVA e MANCOVA.

JOHNSON, R. A.; WICHERN, D. W. Applied Multivariate Statistical Analysis. 6th. Ed.
New Jersey: Prentice Hall, 2007.
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR:
EVERITT, B.; HOTHORN, T. An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R.
New York: Springer, 2011
FERREIRA, D. F. Estatística multivariada. Lavras: Editora UFLA, 2008.
HAIR JR., J. F.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L.; BLACK, W. C. Análise
multivariada
de dados. Porto Alegre: Bookman, 2005.
JOBSON, J. D. Applied multivariate data analysis, vol. I e II. New Jersey: Springer
Verlag, 1992.
LATTIN, J.; CARROLL, J. D.; GREEN, P. E. Análise de dados multivariados. São Paulo:
Cengage Learning, 2011.
MINGOTI, S. A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma
abordagem aplicada. Belo Horizonte: Editora UFMG, 2005.
SCHOTT, J. R. Matrix analysis for statistics. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2016
TIMM, N. H. Applied multivariate data analysis. New York: Springer Verlag, 2002.

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