Disciplina: EST056 - TÓPICOS EM ESTATÍSTICA III
Horas Aula: 4
Departamento: DEPTO DE ESTATISTICA /ICE
Plano de Ensino
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Ementa
Modelos aditivos parcialmente lineares e casos particulares. Análise de diagnóstico via deleção de casos (influência global). Análise de diagnóstico via influência local. Estimação por Máxima Verossimilhança via Algoritmo EM. Análise de diagnóstico via verossimilhança aumentada.
Conteúdo
1) Regressão Polinomial. Splines e Suavização. Regressão não-paramétrica. Modelos aditivos parcialmente lineares e casos particulares.
2) Análise de diagnóstico via influência global: Distância de Cook, Distância de Cook Generalizada, Afastamento pela Verossimilhança.
3) Análise de diagnóstico via influência local: Influência local de Cook (1986); Alguns modelos de perturbações.
4) Análise de diagnóstico em modelos aditivos parcialmente lineares.
Bibliografia
CHATTERJEE S. & HADI, A. (1988). Sensitivity analysis in linear regression. New York: John Wiley & Sons.
COOK, R. D. & WEISBERG (1982). Residual and influence in regression. New York: Chapman & Hall.
RUPPERT, D., WAND, M. P. and CARROLL, R. J. (2003). Semiparametric Regression. New York: Cambridge University Press.
WOOD S. N. (2017). Generalized Additive Models: An Introduction with R. Second edition. Boca Raton: Chapman and Hall.
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
BILLOR, N. & LOYNES, R. M. (1999). An application of the local influence approach to ridge regression. Journal of Applied Statistics, 2, 177-183.
COOK, R. D., 1977. Detection of influential observation in linear regression. Technometrics 19, 5–18.
COOK, R. D. (1986). Assessment of local influence. Journal of Royal Statistical Society, vol. 48, B (2), 133-169.
COOK, R. D., PEÑA, D. and WEISBERG, S. (1988). The likelihood displacement: A unifying principle for influence measure. Communication in Statistics, Theory and Methods, 17, 3, 623-640.
POON, W. Y. & POON, Y. S. (1999). Conformal normal curvature and assessment of local influence. Journal of Royal Statistical Society, B, 61, 51-61.
