Plano Departamental

CONTEÚDO DISCRIMINADO EM UNIDADES E SUB-UNIDADES:
Unidade 1: Revisão - Estimação pontual
1.1 Estimadores não viesados de variância mínima uniformemente.
1.1.1 Desigualdade de Cramer-Rao.
1.1.2 Teorema de Rao-Blackwell.
1.1.3 Teorema Lehmann Scheffe.
1.2 Propriedades assintóticas dos estimadores pontuais.
1.2.1 Consistência.
1.2.2 Normalidade assintótica.
1.2.3 Eficiência assintótica.
1.3 Propriedades assintóticas dos estimadores de máxima verossimilhança.
1.3.1 Método delta.
Unidade 2: Estimação por intervalo2.1 Conceito de intervalo de confiança.
2.2 Método da quantidade pivotal.
2.2.1 Intervalos de confiança para parâmetros de uma distribuição normal.
2.2.2 Intervalos de confiança assintóticos.
2.2.3 Intervalo de confiança para proporções.
2.2.4 Intervalo de confiança para parâmetros de uma distribuição que não seja normal.
Unidades 3 e 4: Testes de hipóteses
3.1 O problema do teste de hipóteses.
3.2 Hipótese nula e hipótese alternativa.
3.3 Erros do tipo I e do tipo II.
3.4 Região crítica e região de aceitação.
3.5 Nível de significância e valor-p.
3.6 Exemplos: testes de hipóteses para os parâmetros no contexto de 1 e duas amostras
provenientes de população normal.
3.7 Exemplos: testes de hipóteses sobre proporções.
3.8 Relação entre testes de hipóteses e intervalos de confiança.
4.1 Função poder.
4.2 Métodos para encontrar testes.
4.2.1 Teste da razão de verossimilhança.
4.3 Métodos para avaliação de testes.
4.3.1 Testes mais poderosos - Lema de Neyman-Pearson.
4.3.2 Testes Uniformemente Mais Poderosos.
4.4 Testes da razão de verossimilhança generalizada.
4.4.1 Exemplos: testes sobre médias e variâncias de distribuições normais.

BOLFARINE, H., SANDOVAL, M. C. Introdução à Inferência Estatística. Coleção
Matemática Aplicada – Sociedade Brasileira de Matemática, 2001.
CASELLA, G. & BERGER, R. L. (2010). Inferência Estatistica. 1a edicao, Cengage
Learning. (Tradução, para o Português, do livro do Casella & Berger, 2002).
MAGALHÃES, M. N. & LIMA, A. C. P (2010). Noções de probabilidade e estatística. 7 Ed.,
São Paulo, EDUSP.
MOOD A. M., GRAYBILL, F. A. & BOES, D. C. (1974). Introduction to the Theory of
Statistics. Third edition, New York: MacGraw-Hill Publishing Company.

Não informado

CASELLA, G. & BERGER, R. L. (2002). Statistical Inference. Second edition, Duxbury
Press.
DEGROOT, M. H. (1986). Probabilty and Statistics. Second edition, Addison-Wesley.
JAMES, B. (1981). Probabilidade: Um Curso de Nível Intermediário. Rio de janeiro:
Instituto de Matemática Pura e Aplicada.
PAWITAN, Y. (2001) In all likelihood: statistical modelling and inference using likelihood.
Oxford : Clarendon; New York : Oxford University Press.