Plano Departamental

1. Revisão de cálculo de probabilidade I: principais resultados de probabilidade, probabilidade condicional, independência, teorema da multiplicação, teorema da probabilidade total, teorema de Bayes.
2. Revisão de cálculo de probabilidade II: distribuição normal multivariada, distribuição conjunta, distribuição marginal, distribuição condicional.
3. Fundamentos da Inferência Bayesiana: função de verossimilhaça, distribuição a priori, distribuição a posteriori.
4. Conjugação: núcleo e constante de proporcionalidade, modelo normal com variância conhecida e priori normal para a média, modelo normal com média conhecida e priori gama invertida para a variância, modelo binomial com priori beta para a probabilidade de sucesso, modelo Poisson com priori gama
5. Estimação pontual e intervalos de credibilidade
6. Métodos de simulação: Amostrador de Gibbs, Metropolis Hastings
7. WinBUGS: Instalação, Introdução, Exemplos, Pacote R2WinBUGS.
8. Outros tópicos: distribuição preditiva, regra de decisão, função perda, risco, regra de decisão ótima, Estimadores bayesianos, fator de Bayes, testes de hipóteses.

PAULINO, C.D., Turkman, M.A, Murteira, B. Estatística Bayesiana, Serviço de Educação e Bolsas - Fundação Calouste Gulbekian, Lisboa, 2003.
BOX, G. E. P. and TIAO, G. C. Bayesian inference in statistical analysis. (Wiley Classics Library) John Wiley and Sons, 1992.

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