Fechar menu lateral

Plano Departamental

Plano de Ensino

Disciplina: EST010 - ESTATÍSTICA APLICADA ÀS CIÊNCIAS SOCIAIS

Horas Aula: 4

Departamento: DEPTO DE ESTATISTICA /ICE

Ementa
keyboard_arrow_down keyboard_arrow_up
Estudo das probabilidades; Amostragem e populações com aplicação às ciências sociais; Teoria da inferência estatística; Teoria do ajustamento de dados; Noções de estatística computacional.
1 Introdução
1.1 Experimento aleatório e espaço amostral
1.2 Eventos
1.3 Teorema das Probabilidades
1.4 Eventos Dependentes e Independentes
1.5 Teorema de Bayes
2 Variáveis Aleatórias
2.1 Função de Probabilidade
2.2 Variáveis aleatórias discretas e contínuas
2.3 Propriedades da média, desvio padrão e variância
3 Amostragem e Populações
3.1 Amostragem não probabilística e amostragem probabilística
3.2 Amostragem com e sem reposição
3.3 Critérios de seleção de amostras
3.4 Análise de parâmetros amostrais
4 Teoria da Estimação Estatística
4.1 Limites e coeficientes
4.2 Estimativa de parâmetros populacionais
4.3 Tamanho de amostras e suas estatísticas
5 Teoria da Decisão
5.1 Hipóteses estatísticas e testes de hipóteses
5.2 Erros do Tipo I e II
5.3 Testes unilaterais e bilaterais
6 Testes Paramétricos e Não-Paramétricos
6.1 Testes que envolvem a distribuição normal
6.2 Teoria das pequenas amostras
6.3 Estatística ou razão de Snedecor
6.4 Comparação múltipla de médias (Teste de Tukoy)
6.5 Teste de Scheffe
7 Teste de Qui-Quadrado
7.1 Frequências Teóricas e observadas
7.2 Tabelas de Contingência e Aplicação do teste
8 Ajustamento de Dados
8.1 Ajustamento Linear
8.2 Método dos mínimos quadrados
9 Teoria da Correlação
9.1 Medidas de Correlação linear
9.2 Noções de Regressão
9.3 Correlação linear e ordinal
HOEL, Paul. Estatística Elementar. São Paulo: Editora Atlas, 1981.
LEVIN, Jack. Estatística Aplicada às Ciências Humanas. São Paulo: Haper & Row do Brasil, 1978.
SIEGEL, Sidney. Estatística Não-Paramétrica. São Paulo: McGraw Hill, 1975.
Voltar