Disciplina: EADEST001 - PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
Horas Aula: 4
Departamento: DEPTO DE ESTATISTICA /ICEPlano de Ensino
1.1- Por que aprender estatística?
1.2- O que é estatística?
1.3- Ramos da estatística
1.3-1. Análise exploratória de dados
1.3-2. Probabilidade
1.3-3. Inferência estatística
1.4- Conceitos básicos
1.4-1. População
1.4-2. Amostra
1.4-3. Variável
1.4-4. Tipos de variáveis
Unidade II: Apresentando dados em tabelas e gráficos
2.1- Tabelas e gráficos para dados qualitativos
2.1-1. Distribuição de freqüências
2.1-2. Gráfico de barras
2.1-3. Gráfico de pizza
2.2- Tabelas e gráficos para dados quantitativos
2.2-1. Distribuição de freqüências
2.2-2. Histograma
Unidade III: Medidas resumo
3.1- Medidas de localização
3.1-1. Média aritmética
3.1-2. Mediana
3.1-3. Moda
3.1-4. Quartis
3.2- Medidas de dispersão
3.2-1. Amplitude
3.2-2. Amplitude interquartil
3.2-3. Variância e desvio padrão
3.2-4. Coeficiente de variação
3.3- Formato
3.3-1. Simetria versus assimetria
3.3-2. Resumo dos cinco números
3.3-3. BoxPlot
3.3-4. BoxPlots comparativos
Unidade IV: Probabilidade
4.1- Introdução
4.2- Espaços amostrais e eventos
4.3- Axiomas, interpretações e propriedades da probabilidade
4.4- Probabilidade condicional e Teorema de Bayes
4.5- Independência
Unidade V: Variáveis Aleatórias Discretas
5.1- Introdução
5.2- Função de distribuição de probabilidade
5.3- Alguns modelos discretos
5.4- Medidas de resumo
5.5- Variáveis bidimensionais
Unidade VI: Variáveis Aleatórias Contínuas
6.1- Introdução
6.2- Função de densidade de probabilidade
6.3- Medidas de resumo
6.4- Alguns modelos contínuos
Unidade VII: Inferência Estatística
7.1- Introdução
7.2- Parâmetros, estimadores e estimativas
7.3- Vício, consistência e eficiência
7.4- Distribuições amostrais
7.5- Noções de estimação pontual e por intervalo
7.6- Noções de testes de hipóteses
Devore, J. L. (2006). Probabilidade e Estatística: para Engenharia e Ciências. São
Paulo: Pioneira Thomson.
Fonseca, J. S. e Martins, G. A. (1996). Curso de Estatística. 6ª edição, São Paulo:
Editora Atlas.
Hoaglin, D. C., Mosteller, F. e Tukey, J. W. (2000). Understanding Robust and
Exploratory Data Analysis. New York: John Wiley & Sons, Inc.
Magalhães, M. N. e Lima, A. C. P. (2010). Noções de Probabilidade e Estatística. 10ª
edição, Editora da Universidade de São Paulo, Edusp.
Soares, J. F. (1991). Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: Editora LTC.
Triola, M. F. (2008). Introdução à Estatística. 10ª edição, Editora LTC.
Teoria e Aplicações. LTC Editora.
Murteira, B. J. F. (1993). Análise Exploratória de Dados – Estatística Descritiva.
Alfragide: McGraw-Hill de Portugal.
TUKEY, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley Series in
Behavioural Science: Quantitative Methods. Reading, Massachusetts: Addison-Wesley
Publishing Company.