Semana da Estatística 2018
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Programação
Minicursos
Introdução ao REDCap
REDCap é um aplicativo da Web seguro para criar e gerenciar pesquisas e bancos de dados online. Além de ser é um software livre, é uma plataforma digital com uso amigável.
- Instrutor: Marcos Lima, Estatístico do Hospital do Câncer de Barretos
- Dias e horários: 15 e 16 de outubro, das 8h às 10h
- Local: Laboratório de Ensino de Estatística (LAB EST 01)
Uma introdução aos métodos Bootstrap usando o R
O método de Bootstrap é uma técnica usada para realizar inferências sobre uma população por meio de reamostragem em um conjunto de dados. Ele permite atribuir medidas de precisão (definidas em termos de viés, variância, intervalos de confiança, erro de previsão etc.) para obtenção de estimativas amostrais. Essa técnica permite estimar a distribuição amostral de quase todas as estatísticas usando métodos de amostragem aleatória. Veja a ementa do curso aqui.
- Instrutor: Prof. Dr. Lupércio Bessegato, Dep. de Estatística / UFJF
- Dias e horários: 16 e 17 de outubro, das 14 às 18h
- Local: Laboratório de Ensino de Estatística
Amostragem de área em pesquisas agropecuárias
Neste minicurso, métodos tradicionais de amostragem com cadastros de área serão apresentados, explorando seu potencial de aplicação em pesquisas agropecuárias.
- Instrutor: Prof. Dr. Cristiano Ferraz, Dep. de Estatísica / UFPE
- Dias e horários: 15, 16 e 17 de outubro, das 10h às 12h
- Local: Auditório do prédio do Departamento de Estatística
Palestras
Encontros com a Estatística
Ciclo de palestras de nível introdutório sobre assuntos diversos dentro do universo da Estatística.
- Dia e horário: 15/10, segunda-feira, às 14h
- Local: Auditório do Prédio do Departamento de Estatística
14h – Misturas Finitas de Distribuições.
Profa. Dra. Camila Zeller, DE/UFJF
Leia o resumo aqui.
15h – Redes Neurais Artificiais na Aproximação de Funções
Prof. Dr. Henrique Hippert, DE/UFJF – PG Modelagem Computacional
Resumo: As redes neurais artificiais foram alguns dos primeiros algoritmos de inteligência computacional a serem desenvolvidos com base na imitação de processos naturais. Nessa apresentação, mostraremos os princípios básicos de seu funcionamento, como elas podem ser usadas para modelar relações multivariadas e não-lineares, e discutiremos suas vantagens e desvantagens em relação aos métodos matemáticos e estatísticos tradicionais.
16h – Análise de dados longitudinais: vantagens e desafios
Prof. Dr. Marcel Vieira, DE/UFJF – DesignLab
Resumo: a definir
A profissão de Estatístico
Palestra com Marcos Lima, ex-aluno de curso de graduação em Estatística da UFJF, sobre o trabalho como Estatístico no Hospital do Câncer de Barretos.
- Dia e horário:: 17, quarta-feira às 8h30.
- Local: Auditório do Prédio do Departamento de Estatística