Palestra – Dia do Estatístico

Em comemoração ao Dia do Estatístico, o departamento de Estatística irá promover uma palestra com o Prof. Dr. Fabyano Fonseca e Silva no dia 30 de junho, às 10h, na sala 3107 do Instituto de Ciências Exatas (ICE-prédio antigo) da UFJF, conforme resumo a seguir.

Outras informações pelos seguintes contatos:

(32) 2102-3306 (Secretaria do Departamento de Estatística)

marcus.nunes@ufjf.edu.br. (Prof. Marcus Alexandre Nunes – Deptº de Estatística)

Título: Seleção Genômica com Dados Longitudinais

Resumo 

Diante da abundância e alta densidade dos marcadores moleculares da classe SNP (Single Nucleotide Polymorphisms), idealizou-se a Seleção Genômica Ampla (Genome Wide Selection – GWS), a qual consiste na análise de um grande número destes marcadores, dezenas ou centenas de milhares, amplamente distribuídos no genoma. A disponibilidade desta informação incentivou o desenvolvimento de modelos que utilizam-na para assistir e melhorar diretamente a predição do mérito genético individual para características de interesse. O ajuste dos referidos modelos ainda é um desafio, pois na maioria das vezes não é possível estimar livremente o efeito de cada SNP sobre o fenótipo devido a problemas de multicolinearidade (diferentes marcadores com o mesmo perfil genotípico) e de dimensionalidade (número de marcadores muito maior que o número de animais genotipados, ou seja, o número de parâmetros a serem estimados é muito maior que o número de observações). Dessa forma, tal situação demanda a utilização de métodos estatísticos que considerem a seleção de covariáveis (problema de multicolinearidade) e a regularização do processo de estimação (problema de dimensionalidade). Embora recentemente vários métodos estatísticos tenham sido propostos para GWS, em se tratando de programas de melhoramento para características longitudinais, como crescimento animal e produção de leite, tais métodos vêm sendo aplicados apenas para características (fenótipos) pontuais, como pesos em idades específicas e/ou taxas de crescimento em certos períodos, ou ainda produção total de leite em uma lactação. Assim, surge o interesse em aplicar estes métodos a trajetórias completas do fenótipo de interesse ao longo do tempo, as quais contemplam avaliações longitudinais de peso e produção de leite ao longo da vida produtiva do animal. Em se tratando de melhoramento de suínos, devido a extrema importância das características de desempenho (peso), pesquisas direcionadas para a avaliação genética de curvas de crescimento contemplando informações de marcadores SNPs são altamente relevantes para o sucesso da suinocultura moderna. Da mesma forma, pesquisas desta natureza na área de bovinocultura de leite são extremamente importantes, uma vez que as trajetórias de produção de leite, gordura, proteína e ainda contagens de células somáticas podem ser estudadas e geneticamente associadas aos marcadores em questão. O presente seminário tem como principal objetivo propor metodologias de seleção genômica ampla (GWS) para curvas de crescimento em suínos e curvas de lactação em bovinos leiteiros e comparar estas metodologias a fim de indicar prós e contras de cada uma delas.