Departamento de Engenharia de Produção

Plano Departamental

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	Plano de Ensino
	
	    
	        Disciplina: EPD116 - TRATAMENTO E ANÁLISE DE DADOS III
	        
	                            Carga horária: 30
	                    
	        Departamento: DEPTO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
	    
	
	    
	        
	            
	                Ementa
	                
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	                    Tendências tecnológicas aplicadas à gestão organizacional, de operações e projetos. Seleção,

	planejamento e gestão de sistemas de informação empresariais e de suporte à decisão. Introdução à

	Ciência de Dados.
	                
	            
	        
	        
	            
	                Conteúdo
	                
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	                    - Relações das tendências tecnológicas com o tratamento e análise de dados e com as atividades de Engenharia de Produção.

	- Seleção, planejamento e gestão de sistemas empresariais.

	- Seleção, planejamento e gestão de sistemas de suporte à decisão.

	- Introdução à Ciência de Dados: etapas; aplicações; ferramentas estatísticas, matemáticas e

	computacionais básicas para Big Data, Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina.
	
	                
	            
	        
	        
	            
	                Bibliografia
	                
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	                    MANCINI, M. SOUZA-CONCILIO, I. Sistemas de Informação: gestão e tecnologia na era digital. 1a ed. Rio

	de Janeiro, Brasport, 2022.

	STAIR, R. M. ; REYNOLDS, G. W; Bryant, J; Frydenberg, M. Princípios de Sistemas de Informação. 14a

	ed. São Paulo, Cengage Learning, 2021.

	RAINER JR. R. K; CEGIELSKI, C. G. Introdução a Sistemas de Informação: apoiando e transformando

	negócios na era da mobilidade. 5a ed. Rio de Janeiro, Elsevier, 2016.

	
	
	                
	            
	        
	        
	            
	                Bibliografia(continuação)
	                
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	                    Não informado
	
	                
	            
	        
	        
	            
	                Bibliografia complementar
	                
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	                    AMARAL, F. Introdução à Ciência de Dados: Mineração de dados e Big Data. 1a ed. Rio de Janeiro, Alta

	Books, 2018.

	BRUCE, A.; BRUCE, P. Estatística Prática para Cientistas de Dados. 1a ed. Rio de Janeiro, Alta Books,

	2019.

	FAWCETT, T. Data Science para Negócios: O que você precisa saber sobre mineração de dados e

	pensamento analítico de dados. 1a ed. Rio de Janeiro, Alta Books, 2018.