Este livro, publicado pela Editora UFJF, insere-se no contexto das discussões contemporâneas sobre sustentabilidade aplicada a projetos de engenharia, arquitetura e design, propondo uma abordagem integrada entre Inteligência Artificial (IA) e desenvolvimento sustentável. A obra reúne contribuições que dialogam diretamente com os desafios abordados pelo ENSUS 2026, especialmente no que se refere à incorporação de tecnologias inovadoras em prol de soluções mais eficientes, resilientes e ambientalmente responsáveis.
Ao longo dos capítulos, são apresentados fundamentos e aplicações de IA orientados à promoção da sustentabilidade, com destaque para o uso de técnicas como aprendizado de máquina, aprendizado profundo e inteligência computacional na análise e otimização de sistemas complexos. A obra estabelece conexões com temas como eficiência energética, uso racional de recursos e inovação tecnológica, contribuindo para o avanço de práticas alinhadas aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS).
Os estudos aplicados contemplam diferentes frentes da engenharia, com ênfase em construção civil e infraestrutura sustentável. São exploradas aplicações como predição de variáveis relevantes para o planejamento urbano e habitacional, desenvolvimento e análise de materiais alternativos — incluindo compósitos de menor impacto ambiental — e otimização de processos construtivos. Também são abordadas soluções voltadas ao monitoramento estrutural inteligente, utilizando sensores, processamento de imagens e algoritmos de classificação para aumentar a durabilidade, segurança e eficiência de estruturas, reduzindo desperdícios e custos ao longo do ciclo de vida.
Outros capítulos discutem o uso de técnicas avançadas, como autocodificadores e otimização multiobjetivo, aplicadas à resolução de problemas de engenharia sob múltiplos critérios, incluindo desempenho técnico, custo e impacto ambiental. Essas abordagens reforçam a importância da tomada de decisão orientada por dados no contexto da economia circular e da gestão sustentável de recursos.
A obra também reflete a consolidação do CIDENG – Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados aplicada à Engenharia –, cuja atuação está alinhada à promoção da inovação sustentável e à integração entre conhecimento acadêmico e demandas da sociedade. Ao fomentar uma rede colaborativa e interdisciplinar, o grupo contribui para o desenvolvimento de soluções que dialogam com áreas como projeto sustentável, urbanismo e gestão do conhecimento.
Voltado a estudantes, pesquisadores e profissionais, este livro propõe-se como uma contribuição relevante para o campo da sustentabilidade em projetos de engenharia, oferecendo subsídios teóricos e práticos para a aplicação da IA no desenvolvimento de sistemas e produtos mais sustentáveis, em consonância com as diretrizes e temáticas do ENSUS 2026.
Dia: 18 de junho de 2026
Horário: 08:30 às 09:00
Local: Auditório Caramujeiro (Auditório 2, Prédio Itamar Franco)
Sobre os autores:
Júlia Castro Mendes é professora na Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) e docente Permanente dos Programas de Pós-Graduação em Engenharia Civil da UFOP (PROPEC/UFOP) e da UFJF (PEC/UFJF). Coordenadora do CIDENG-CNPq (Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados aplicada à Engenharia). Representante brasileira da WREN – Women’s Research Engineers Network. Tem experiência na área de aprendizagem de máquina aplicada à materiais de construção, materiais e técnicas de construção sustentáveis, reaproveitamento de resíduos sólidos, propriedades térmicas de matrizes cimentícias e eficiência energética em edificações.
Alexandre Abrahão Cury é Engenheiro Civil pela UFJF, mestre em Modelagem Computacional pela mesma instituição e doutor em Engenharia Civil pela École Nationale des Ponts et Chaussées. Suas pesquisas abordam monitoramento de integridade estrutural, machine learning e confiabilidade estrutural. Foi coordenador do PPG em Engenharia Civil da UFJF e membro da Câmara de Assessoramento de Arquitetura e Engenharias da FAPEMIG e da Comissão de Avaliação das Engenharias I da CAPES (2017-2021). É pesquisador de Produtividade do CNPq desde 2013, membro do Comitê de Assessoramento do CNPq e editor de Build Engineering e Structural Sensing.
Flávio de Souza Barbosa é Professor Titular da UFJF, membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil e colaborador do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional. Foi coordenador do PPG em Engenharia Civil da UFJF (2019-2023). Suas áreas de atuação incluem Modelagem Computacional, Monitoramento Estrutural e de Ferrovias (SHM), Inteligência Artificial e Processamento de Imagens aplicados a SHM. Graduado em Engenharia Civil pela UFJF (1994), com Mestrado (1996) e Doutorado (2000) em Engenharia Civil pela COPPE/UFRJ. Realizou Pós-Doutorado no LCPC (França). Editor da revista Structural Engineering International desde 2015 e membro de diversas associações científicas.
Aldo Ribeiro de Carvalho é professor no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG), Campus Juiz de Fora, no núcleo de Construção Civil, e doutorando em Engenharia Civil na Universidade Federal de Ouro Preto (PROPEC/UFOP). Atualmente é membro do Ative-CNPq – Grupo de Pesquisas de Cimentos Álcali-Ativados e Ácidos-Ativados e do CIDENG-CNPq – Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados aplicada à Engenharia. Possui especializações em Docência no Ensino Superior, Engenharia de Segurança do Trabalho e em Gestão Pública em Defesa Civil. Tem experiências em patologias das construções, compósitos cimentícios, compósitos geopoliméricos ácidos e alcalinos, reaproveitamento de resíduos e aplicações de nanomateriais em materiais de construção.
Vítor Freitas Mendes é graduado em Engenharia Civil, mestre e doutorando em Engenharia Civil com ênfase em Materiais de Construção pela UFOP. Tem experiência em simulação energética, modelagem computacional, análise de viabilidade, avaliação de impacto ambiental e desenvolvimento de tecnologias sustentáveis. Desenvolve
pesquisas sobre otimização de edificações por meio de Inteligência Artificial. Busca inovações nas soluções para construções resilientes, aliando tecnologia, eficiência econômica e impacto ambiental reduzido. É professor assistente no IFMG – Campus Santa Luzia e membro do grupo CIDENG-CNPq.