A tabela as seguir apresenta todas as disciplinas com vagas disponíveis para os discentes do Curso de ENGENHARIA COMPUTACIONAL (65B) da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) no período letivo atual. Os horários e os docentes responsáveis por cada disciplina podem ser consultados clicando na turma desejada.
Ressalta-se que o Curso de Engenharia Computacional da UFJF é ofertado em período integral, com aulas de segunda a sexta-feira, podendo ocorrer nos turnos matutino (8h às 12h), vespertino (14h às 18h) ou noturno (19h às 23h), conforme estabelecido na grade curricular.
Plano de Ensino
Disciplina: MAC024 - INTRODUÇÃO À MODELAGEM COMPUTACIONAL
Horas Aula: 4
Departamento: DEPTO DE MECANICA APLICADA E COMPUTACIONAL
Ementa
Introdução aos sitemas dinâmicos: modelagem da mudança através de equações de diferença. Classificação de Modelos, análise do processo de modelagem e construção de modelos matemáticos e sua simulação computacional. Ajuste de curvas . Introdução ao Método de Monte Carlo e à Análise Dimensional
Conteúdo
1) Modelando a Mudança;
1.1 Aproximação da mudança com equações de diferença;
1.2 Soluções de sistemas dinâmicos;
1.3 Sistemas de Equações de diferenças
2) O Processo de Modelagem, Proporcionalidade e Similaridade Geométrica;
2.1 Introdução;
2.2 Modelagem usando a proporcionalidade;
2.3 Modelagem usando a similridade geométrica;
3) Ajuste de modelos;
3.1 Ajuste de modelos aos dados através de gráficos;
3.2 Métodos analíticos de ajuste de modelos;
3.3 Aplicação do critério de mínimos quadrados;
3.4 Escolha do melhor modelo
4) Método de Monte Carlo;
4.1 Simulação de um comportamento determinístico: área sob uma curva;
4.2 Simulação de comportamentos probabilísticos
5) Análise dimensional e semelhança;
5.1 Dimensões como produtos;
5.2 O processo da análise dimensional;
5.3 Exemplos de aplicação da análise dimensional.
1.1 Aproximação da mudança com equações de diferença;
1.2 Soluções de sistemas dinâmicos;
1.3 Sistemas de Equações de diferenças
2) O Processo de Modelagem, Proporcionalidade e Similaridade Geométrica;
2.1 Introdução;
2.2 Modelagem usando a proporcionalidade;
2.3 Modelagem usando a similridade geométrica;
3) Ajuste de modelos;
3.1 Ajuste de modelos aos dados através de gráficos;
3.2 Métodos analíticos de ajuste de modelos;
3.3 Aplicação do critério de mínimos quadrados;
3.4 Escolha do melhor modelo
4) Método de Monte Carlo;
4.1 Simulação de um comportamento determinístico: área sob uma curva;
4.2 Simulação de comportamentos probabilísticos
5) Análise dimensional e semelhança;
5.1 Dimensões como produtos;
5.2 O processo da análise dimensional;
5.3 Exemplos de aplicação da análise dimensional.
Bibliografia
GIORDANO, F.R; FOX,W.P; HORTON, S.B. e WEIR, M.D. A First Course in Mathematical Modeling. Brooks Cole, 2008.
VELTEN, K. Mathematical Modeling and Simulation. Wiley-VCH, 2009.
VELTEN, K. Mathematical Modeling and Simulation. Wiley-VCH, 2009.
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
ANTON, H; RORRES, C. Álgebra linear com aplicações. Bookman, 2002.
DE VRIES,G; HILEN, T; LEWIS, M; MÜLLER, J. and SCHÖNFISCH, B. ACourse in Mathematical Biology,SIAM, 2006.
DE VRIES,G; HILEN, T; LEWIS, M; MÜLLER, J. and SCHÖNFISCH, B. ACourse in Mathematical Biology,SIAM, 2006.