A tabela as seguir apresenta todas as disciplinas com vagas disponíveis para os discentes do Curso OPÇÃO 2º CICLO CIÊNCIAS EXATAS – ENGENHARIA COMPUTACIONAL(65AB) da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) no período letivo atual. Os horários e os docentes responsáveis por cada disciplina podem ser consultados clicando na turma desejada.
Ressalta-se que o Curso de Engenharia Computacional da UFJF é ofertado em período integral, com aulas de segunda a sexta-feira, podendo ocorrer nos turnos matutino (8h às 12h), vespertino (14h às 18h) ou noturno (19h às 23h), conforme estabelecido na grade curricular.
Plano de Ensino
Disciplina: MAC024 - INTRODUÇÃO À MODELAGEM COMPUTACIONAL
Carga horária: 60
Departamento: DEPTO DE MECANICA APLICADA E COMPUTACIONAL
Ementa
Introdução aos sitemas dinâmicos: modelagem da mudança através de equações de diferença. Classificação de Modelos, análise do processo de modelagem e construção de modelos matemáticos e sua simulação computacional. Ajuste de curvas . Introdução ao Método de Monte Carlo e à Análise Dimensional
Conteúdo
1) Modelando a Mudança;
1.1 Aproximação da mudança com equações de diferença;
1.2 Soluções de sistemas dinâmicos;
1.3 Sistemas de Equações de diferenças
2) O Processo de Modelagem, Proporcionalidade e Similaridade Geométrica;
2.1 Introdução;
2.2 Modelagem usando a proporcionalidade;
2.3 Modelagem usando a similridade geométrica;
3) Ajuste de modelos;
3.1 Ajuste de modelos aos dados através de gráficos;
3.2 Métodos analíticos de ajuste de modelos;
3.3 Aplicação do critério de mínimos quadrados;
3.4 Escolha do melhor modelo
4) Método de Monte Carlo;
4.1 Simulação de um comportamento determinístico: área sob uma curva;
4.2 Simulação de comportamentos probabilísticos
5) Análise dimensional e semelhança;
5.1 Dimensões como produtos;
5.2 O processo da análise dimensional;
5.3 Exemplos de aplicação da análise dimensional.
1.1 Aproximação da mudança com equações de diferença;
1.2 Soluções de sistemas dinâmicos;
1.3 Sistemas de Equações de diferenças
2) O Processo de Modelagem, Proporcionalidade e Similaridade Geométrica;
2.1 Introdução;
2.2 Modelagem usando a proporcionalidade;
2.3 Modelagem usando a similridade geométrica;
3) Ajuste de modelos;
3.1 Ajuste de modelos aos dados através de gráficos;
3.2 Métodos analíticos de ajuste de modelos;
3.3 Aplicação do critério de mínimos quadrados;
3.4 Escolha do melhor modelo
4) Método de Monte Carlo;
4.1 Simulação de um comportamento determinístico: área sob uma curva;
4.2 Simulação de comportamentos probabilísticos
5) Análise dimensional e semelhança;
5.1 Dimensões como produtos;
5.2 O processo da análise dimensional;
5.3 Exemplos de aplicação da análise dimensional.
Bibliografia
GIORDANO, F.R; FOX,W.P; HORTON, S.B. e WEIR, M.D. A First Course in Mathematical Modeling. Brooks Cole, 2008.
VELTEN, K. Mathematical Modeling and Simulation. Wiley-VCH, 2009.
VELTEN, K. Mathematical Modeling and Simulation. Wiley-VCH, 2009.
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
ANTON, H; RORRES, C. Álgebra linear com aplicações. Bookman, 2002.
DE VRIES,G; HILEN, T; LEWIS, M; MÜLLER, J. and SCHÖNFISCH, B. ACourse in Mathematical Biology,SIAM, 2006.
DE VRIES,G; HILEN, T; LEWIS, M; MÜLLER, J. and SCHÖNFISCH, B. ACourse in Mathematical Biology,SIAM, 2006.