A tabela as seguir apresenta todas as disciplinas com vagas disponíveis para os discentes do Curso OPÇÃO 2º CICLO CIÊNCIAS EXATAS – ENGENHARIA COMPUTACIONAL(65AB) da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) no período letivo atual. Os horários e os docentes responsáveis por cada disciplina podem ser consultados clicando na turma desejada.
Ressalta-se que o Curso de Engenharia Computacional da UFJF é ofertado em período integral, com aulas de segunda a sexta-feira, podendo ocorrer nos turnos matutino (8h às 12h), vespertino (14h às 18h) ou noturno (19h às 23h), conforme estabelecido na grade curricular.
Plano de Ensino
Disciplina: DCC137 - SISTEMAS NEBULOSOS
Carga horária: 60
Departamento: DEPTO DE CIENCIA DA COMPUTACAO /ICE
Ementa
- Fundamentos de Lógica Nebulosa: Conjuntos: Conjuntos Clássicos
- Conjuntos Nebulosos: Operações min-max com Conjuntos Nebulosos. Operações
Compensatórias.
- Sistemas Nebulosos: Regras Nebulosas
- Inferência Nebulosa. Aplicações.
- Conjuntos Nebulosos: Operações min-max com Conjuntos Nebulosos. Operações
Compensatórias.
- Sistemas Nebulosos: Regras Nebulosas
- Inferência Nebulosa. Aplicações.
Conteúdo
1) Conceitos
Conceitos e Paradigmas da Inteligência Computacional. História da Lógica Nebulosa. Conceitos e Terminologias sobre Lógica Nebulosa.
2) Fundamentos de Lógica Nebulosa
Modelo Matemático da Lógica Nebulosa. Conjuntos Clássicos. Conjuntos Nebulosos.
3) Conjuntos Nebulosos
Notação. Funções de Inclusão. Operações com Conjuntos Nebulosos - min-max. Operações Compensatórias com Conjuntos Nebulosos
4) Sistemas Nebulosos
Regras de Nebulização. Inferência.
Conceitos e Paradigmas da Inteligência Computacional. História da Lógica Nebulosa. Conceitos e Terminologias sobre Lógica Nebulosa.
2) Fundamentos de Lógica Nebulosa
Modelo Matemático da Lógica Nebulosa. Conjuntos Clássicos. Conjuntos Nebulosos.
3) Conjuntos Nebulosos
Notação. Funções de Inclusão. Operações com Conjuntos Nebulosos - min-max. Operações Compensatórias com Conjuntos Nebulosos
4) Sistemas Nebulosos
Regras de Nebulização. Inferência.
Bibliografia
Earl COX, "Fuzzy Systems Handbook", AP Professional, 1995.
Bart KOSKO, "Fuzzy Thinking", HarperCollins Publishers, 1994.
GEORGE, J. Klir e BO, Yuan. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications.
Bart KOSKO, "Fuzzy Thinking", HarperCollins Publishers, 1994.
GEORGE, J. Klir e BO, Yuan. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications.
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
Em aberto