1-Modelagem computacional, operações aritméticas em computadores, erros,
condicionamento de problema, estabilidade de algoritmos;

2-Série de Taylor, operadores de diferenças finitas, diferenciação numérica;

3-Interpolação polinomial, aproximação por mínimos quadrados, raízes de equações não-lineares;

4-Sistemas de equações lineares: eliminação de Gauss, decomposição LU, decomposição de Cholesky;

5-Sistemas de equações nao-lineares:método de Newton e variantes;

6-Integração numérica: fórmulas de Newton-Cotes,quadratura de Gauss;

7-Problema de auto-valor, problemas de valor inicial para equações diferenciais ordinárias.

1-Heath, M. T., Scientific Computing, An Introductory Survey, McGraw-Hill, 2002.

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