Justifica-se o oferecimento desta disciplina por este programa de pós-graduação no sentido de introduzir ferramentas capazes de solucionar problemas de otimização comumente encontrados na engenharia estrutural. O enfoque será dado nas metaheurísticas que têm sido amplamente usadas como algoritmos em problemas de otimização em engenharia. O objetivo deste curso está na aplicação de metaheurísticas para a solução de problemas de otimização em engenharia. As metaheurísitcas têm sido largamente usadas na literatura para a obtenção de soluções de problemas de otimização por serem consideradas robustas quando aplicadas a problemas de complexidades de vários níveis. Serão apresentados os principais algoritmos os Algoritmos Genéticos, Algoritmos de Enxames de Partículas, Evolução Diferencial, etc.

1) Arora, J.. “Introduction to Optimum Design”. 3rd. Ed., McGraw-Hill, 2012.
2) Rao, S.S.. “ Engineering Optimization”. 4th Ed. Wiley, 2009.
3) Venkataraman, P..”Applied Optimization with MATLAB Programming”. 2nd. Ed., Wiley, 2009.
4) Christensen, P.W. and Klarbring, A.. “An Introduction to Structural Optimization”. Springer, 2009.
5) Goldberg, D.E.. “Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning”, Addison Wesley, 1989.
6) Yang, Xin-She. “Engineering Optimization”. Wiley, 2010.
7) Michalewicz, Z.. Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs., Springer, 1992.

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