Departamentos
Disciplina: ECO065 - MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO II
Carga horária: 60
Departamento: DEPTO DE ECONOMIA /ECO
Plano de Ensino
Ementa
• Desenvolvimento de capacidade analítica no que tange à análise de dados multivariados, através do aprendizado e prática laboratorial de vários modelos estatísticos e matemáticos.
• Abordagem de conceitos fundamentais para a modelagem de dados multivariados com aplicações, por exemplo, na análise e modelagem da estrutura de preferência do consumidor, segmentação de mercado, dentre outros, usando-se abordagens clássicas.
• Análise e aplicação de ferramentas de fundamental importância na atuação profissional do economista no que tange aos trabalhos de planejamento de mercado a partir da identificação e modelagem da estrutura de preferência do consumidor bem como da modelagem da segmentação do mercado.
• Aplicações desenvolvidas no software: Statistical Package for the Social Sciences (SPSS).
Conteúdo
Revisão dos Conceitos Básicos de Estatística
• Estatística Descritiva versus Estatística Inferencial; Distribuição de Probabilidades; Intervalos de Confiança; Testes de Hipótese.
2) Nivelamento
2.1) Análise Bivariada
• Testes de Diferenças de Médias, Teste Qui-Quadrado e Análise de Correspondência (ANACOR).
2.2) Modelos de Regressão Linear
• Principais conceitos, Equação de Regressão; Estimação paramétrica (MQO); Testes de significância paramétrica.
3) Métodos de Análise Multivariada
3.1) Análise de Classificação: Modelo de Regressão Logística
• Estimação do Modelo e Avaliação do Ajuste Geral, Odds, Odds Ratio, Interpretação dos Coeficientes de Regressão.
3.2) Análise de Agrupamentos: Cluster Analysis
• Métricas para Distância (Euclideana, Mahalanobis, Minkowski, Canberra); Métodos Hierárquicos (Aglomerativos e Divisivos): “Vizinho mais próximo” e “Vizinho mais afastado”, Métodos Não-Hierárquicos (K-Means); Classificação de padrões (definição de perfis).
4) Aplicações: Utilização do Software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences).
Bibliografia
GUJARATI, D.N.. Econometria Básica. Campus, 2006.
CORRAR, L. J.; PAULO, E.; DIAS FILHO, J. M.. Análise Multivariada para os Cursos de Administração, Ciências Contábeis e Economia. Ed. Atlas, 2007.
HAIR JR., J.F; ANDERSON, R.E.; TATHAM, R.L; BLACK, W.C.. Análise Multivariada de Dados. 5 ed. Bookman, 2005.
MINGOTI, S. A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada – Uma abordagem aplicada. 1 ed. Editora da UFMG. 2013.
ZANINI, A. Análise Estatística Multivariada. Material didático. 2016.
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
HOSMER, D.W.; LEMESHOW, S.. Applied Logistic Regression, Textbook and Solutions Manual. 2 ed. Wiley. 2001.
JOHNSON, R. A.; WICHERN, D. W.. Applied Multivariate Statistical Analysis. 5. ed. New Jersey: Prentice Hall. 2002.
MENARD, S.. Applied Logistic Regression Analysis. Sage University Paper series in Quantitative Applications in the Social Sciences, 07-106. Thousand Oaks, CA: Sage. 2001.