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Plano de Ensino

Disciplina: ECO050 - TÓPICOS ESPECIAIS DE ECONOMIA XII

Carga horária: 60

Departamento: DEPTO DE ECONOMIA /ECO

Ementa
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Tópicos Especiais de Economia XII: Introdução ao R com aplicações a
dados econômicos e financeiros
Introdução. Comandos básicos. Utilização de pacotes. Objetos básicos. Introdução à
engenharia de dados. Importação de dados locais e da internet. Gráficos e estatísticas
descritivas. Aplicações a dados econômicos e financeiros: inferência estatística, modelos de
regressão e de séries temporais.
Introdução
O que é o R e o RStudio;
Como instalar o R e o RStudio;
Noções básicas do R e do RStudio.
Fundamentos da linguagem R
Utilizando Ajuda;
Pacotes;
Atribuição de Valores;
Comandos Auxiliares;
Operações matemáticas simples;
Operações lógicas simples;
Funções matemáticas simples;
Manipulação e exploração de diferentes tipos de objetos de dados (vetores,
matrizes, data frames);
Uso de scripts para organizar comandos;
Instalação e uso de pacotes.
Importação e exportação de dados
Importação e exportação de dados locais

Importação de dados via pacotes
Engenharia de dados
Criando funções;
Utilização de loops;
Pacotes data.table, dplyr e stringr.
Gráficos
Linhas e pontos;
Barras e histogramas;
Pacote ggplot2.
Tabelas e estatísticas
Estatísticas descritivas;
Tabelas.
Aplicação a dados econômicos e financeiros
Modelos de regressão;
Introdução à análise de séries temporais.
Reportando resultados e criando relatórios
Reportando tabelas e modelos
Criando relatórios com o RMarkdown
BARROS, A. C., MATTOS, D. M., OLIVEIRA, I. C. L., FERREIRA, P. G. C. (org.), DUCA, V. D. L.
A. 2018. Análise de Séries Temporais em R: curso introdutório. Rio de Janeiro: Elsevier: FGV
IBRE.
DALGAARD, P. 2008. Introductory statistics with R. Copenhagen: Springer.
FARNSWORTH, G. V. Econometrics in R. Technical report, 2008. https://cran.r-
project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf
LACERDA, P. S. P., PEREIRA, M. A., LENZ, M. L., SILVA, M. S., MARIANO, D. C. B., ALVES, N. S.
R., MAITINO NETO, R. 2021. Programação em Big Data com R. Porto Alegre: SAGAH
PERLIN, M. S. 2021. Análise de Dados Financeiros e Econômicos com o R. 3 ed. Porto Alegre:
Marcelo S. Perlin (publicação independente).
SURIANE, A., COSTA, S. M. P. 2019. Introdução ao R - ECONS. Juiz de Fora: UFJF/Faculdade
de Economia. Disponível em <
https://andresuriane.github.io/R_ECONS/Intro_R_ECONS.html>. Acesso em 30 jan. 2023.
Outros materiais poderão ser utilizados durante o curso.