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Plano Departamental

Plano de Ensino

Disciplina: 2047047 - TÓPICOS ESPECIAIS EM MONITORAMENTO E GESTÃO DE RECURSOS NATURAIS III

Créditos: 3

Departamento: DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA SANITARIA AMBIENTAL

Ementa
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Fundamentos físicos e meteorológicos da evapotranspiração. Balanço de energia na superfície terrestre. Relações entre evapotranspiração, disponibilidade hídrica, propriedades do solo, cobertura e uso da terra. Métodos de estimativa da evapotranspiração de referência e real. Modelagem espacial baseada em dados meteorológicos, sensoriamento remoto e Sistemas de Informações Geográficas. Índices de vegetação e parâmetros biofísicos da superfície. Modelos de balanço de energia e de eficiência evaporativa. Aplicação de imagens de satélite na estimativa da evapotranspiração em diferentes escalas temporal e espacial. Modelos SEBAL, METRIC, SAFER, SSEBop e abordagens baseadas em produtos MODIS. Pré-processamento e integração de dados geoespaciais. Calibração, validação e análise de incertezas. Aplicações em recursos hídricos, agricultura, manejo de bacias hidrográficas, planejamento ambiental e análise de impactos de eventos extremos e mudanças climáticas.
Espera-se que ao final da disciplina o aluno seja capaz de compreender os fundamentos físicos que controlam a evapotranspiração, conhecer e comparar os principais métodos de estimativa da evapotranspiração, processar e interpretar dados meteorológicos e imagens de sensoriamento remoto, estimar parâmetros biofísicos da superfície terrestre, implementar modelos espaciais de evapotranspiração, utilizar ferramentas de SIG e plataformas de processamento de dados geoespaciais, avaliar espacial e temporalmente os resultados dos modelos, realizar calibração e validação utilizando dados observacionais, analisar as principais fontes de incerteza, aplicar a modelagem da evapotranspiração em problemas de engenharia e gestão de recursos hídricos.
ALLEN, R. G.; PEREIRA, L. S.; RAES, D.; SMITH, M. Crop Evapotranspiration: Guidelines for Computing Crop Water Requirements. Rome: FAO, 1998. FAO Irrigation and Drainage Paper 56. ALLEN, R. G.; TASUMI, M.; TREZZA, R.; WATERS, R.; BASTIAANSSEN, W. Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) – Advanced training and Users Manual, Idaho, 2002, 98p. BRUTSAERT, W. Hydrology: An Introduction. Cambridge: Cambridge University Press. JENSEN, M. E.; BURMAN, R. D.; ALLEN, R. G. Evapotranspiration and Irrigation Water Requirements. ASCE Manuals and Reports on Engineering Practice. KUSTAS, W. P.; NORMAN, J. M. Use of remote sensing for evapotranspiration monitoring over land surfaces. Hydrological Sciences Journal. MORAN, M. S.; CLARKE, T. R.; INOUE, Y.; VIDAL, A. Estimating crop water deficit using the relation between surface-air temperature and spectral vegetation index. Remote Sensing of Environment. PEREIRA, A. R.; SEDIYAMA, G. C.; VILLA NOVA, N. A. Evapotranspiração. Campinas: Fundag. 2013. 323p. SENAY, G. B. et al. Operational Simplified Surface Energy Balance approach for mapping evapotranspiration. Remote Sensing of Environment. TASUMI, M.; ALLEN, R. G.; TREZZA, R. At-surface energy balance algorithms for land — SEBAL/METRIC approaches and applications.
ALLEN, R. G. et al. Satellite-based energy balance for mapping evapotranspiration with internalized calibration. BASTIAANSSEN, W. G. M. SEBAL-based approaches for regional water consumption and evapotranspiration assessment. GOWDA, P. H. et al. Remote sensing-based evapotranspiration estimation. JENSEN, M. E.; ALLEN, R. G. Evaporation, Evapotranspiration, and Irrigation Water Requirements. ASCE. LAMBIN, E. F.; EHRLICH, D. Combining remote sensing and environmental modelling for land-surface processes. LIOU, Y. A.; KAR, S. K. Evapotranspiration estimation with remote sensing and energybalance approaches. MAHMOUD, S. H.; GAN, T. Y. Impact of anthropogenic climate change on evapotranspiration and water resources. MARTINSEN, M. et al. Remote sensing approaches for estimating evapotranspiration at regional scales. MORSE, A. et al. Advances in satellite-based evapotranspiration mapping. NAGLER, P. L. et al. Remote sensing-based estimation of evapotranspiration and water consumption.