Disciplina: MEC048 - MÉTODOS NUMÉRICOS EM TURBOMÁQUINAS
Carga horária: 45
Departamento: DEPTO DE ENGENHARIA MECÂNICA
Plano de Ensino
1) Apresentação formal do curso - Regras e descrição do conteúdo - Unidades do programa - Variáveis e constantes - Operadores - Estruturas - Tipos derivados - Allocação dinâmica de memória - Manipulação de arquivos - Programas exemplo.
2) Fases do problema - Sistema de ponto flutuante - Aritmética binária - Conversão de números nos sistemas decimal e binário - Erro absoluto e relativo - Critérios de parada.
3) Zeros reais de funções reais - Isolamento das raízes - Refinamento - Método da Bissecção - Método da posição falsa - Método de Newton-Raphson - Método da secante - Observações.
4) Definição SEL - Sistemas equivalentes - Métodos numéricos para resolver SEL - Sistemas triangulares - Método de Gauss - Método de Gauss pivotamento - Fatoração LU - Jacobi - Gauss/Seidel.
5) Definição SENL - Método de Newton - Método de Newton modificado - Método quase Newton.
6) Raízes de um polinômio - Interpolação de Lagrange - Interpolação de Hermite - Splines - Extrapolação - Interpolação inversa de Lagrange.
7) Diferenças finitas - Diferenças descendentes - Diferenças ascendentes - Diferenças centrais.
8) Derivada numérica - Operador de diferenciação.
9) Avaliação.
10) Características da integração numérica - Integração com intervalos de amplitudes constantes - Integração de Romberg - Fórmulas Gaussianas de integração.
11) Características de EDO - Fórmulas de Euler e de Runge-Kutta - Sistemas de equações diferenciais - Equações diferenciais de ordem igual ou superior a dois - Condições de fronteira.
12) Classificação das EDP - Equações parabólicas - Equações hiperbólicas - Equações elípticas.
13) Características de valores e vectores próprios de matrizes - Valor própio de maior módulo - Valor própio de menor módulo - Valor própio mais próximo - Valores própios de uma matriz simétrica - Valores própios de uma matriz não simétrica.
14) Forma geral da aproximação dos mínimos quadrados - Mínimos quadrados linear - Mínimos quadrados não linear.
15) Avaliação.
[2] Collins, G. W., 2003, "Fundamental Numerical Methods and Data Analysis", Case Western Reserve University, Cleveland, USA, pp. 1-284.
[3] Fernandes, E. M., 1997, "Computação Numérica", 2a edição, Universidade do Minho, Braga, Portugal, pp. 1-414.
[4] Johnston, R. L., 1982, "Numerical Methods a Software Approach", John Wiley & Sons, New York, USA, pp. 1-295.
[5] Pao, Y. C., 2001, "Engineering Analysis", CRC Press LLC, Boca Raton, USA, pp. 1-354