Disciplina: 219045 - IMUNOLOGIA COMPUTACIONAL
Horas Aula: 3
Departamento: DEPTO DE CIENCIA DA COMPUTACAO /ICE
Plano de Ensino
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Ementa
Visão geral do sistema imune. O sistema imune inato e adaptativo e seus modelos matemático-computacionais. Vacinas, câncer e seus modelos matemático-computacionais..
Conteúdo
A imunologia computacional é o campo da ciência que utiliza modelos matemático-computacionais para reproduzir o funcionamento do sistema imunologico. Esta área vêm sendo objeto de pesquisa em nossa instituição por um grupo de pesquisadores nos últimos 10 anos, tendo resultado em inúmeros trabalhos de conclusão de curso, iniciação científica, dissertações de mestrado e teses de doutorado. A criação da disciplina consolida as pesquisas realizadas pelo grupo nos últimos anos, ao mesmo tempo em que objetiva captar e preparar novos alunos para pesquisarem na área. Espera-se apresentar aos alunos o estado da arte na área, usando para este fim artigos científicos produzidos não só por nosso grupo, mas também pelos
principais pesquisadores da área no exterior. A abordagem adotada para a apresentação da ementa mescla aulas em que são apresentados conceitos biológicos e aulas com enfoque nos modelos matemáticos, escecialmente EDOs e EDPs, sua implementação computacional, e os resultados das simulações, comparando-os qualitativamente, e quando possível, quantitativamente, com resultados experimentais.
Objetivos: Apresentar aos discentes uma visão geral do estado da arte na área de imunologia computacional, preparando-os para compreender e desenvolver modelos matemático-computacionais que descrevam o funcionamento do sistema imune.
Bibliografia
1) Sompayrac, Lauren. How de Immune System Works. Third Edition. Blackwell Publishing,2008.
2) ABBAS, Abul K.; LICHTMAN, Andrew H.; PILLAI, Shiv. Imunologia celular e molecular. 8.ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. 536 p. ISBN 9788535281644.
3) Marchuk, Guri I. Mathematical Modelling of Immune Response in Infectious Diseases. Kluwer Academic Publishers, 2010.
4) Bassaganya-Riera, Josep. Computational Immunology: models and tools, Academic Press, 2016.
5) Kaderali, Lars et alli. Integrative Computational Systems Biology Approaches in Immunology and Medicine. Frontiers, 2019.
6) Artigos científicos que apresentem o estado da arte na área.
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
Artigos científicos que apresentem o estado da arte na área.
