Disciplina: 219023 - RECONHECIMENTO DE PADRÕES
Horas Aula: 3
Departamento: DEPTO DE CIENCIA DA COMPUTACAO /ICE
Plano de Ensino
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Ementa
Não informado
Conteúdo
1-Teorias de Aprendizado;
2-Modelos de Regressão;
3-Classificadores Bayesianos;
4-Perceptron;
5-Máquinas de Vetores Suportes;
6-Métodos Kernel;
7-Seleção de Características;
8-Modelos Aditivos;
9-Análise de Cluster;
10-Seleção e Avaliação de Modelos.
Bibliografia
1-Principe, J.C. , Euliano, N.R. and lefebvre, W.C. , Neural and Adaptative Systems, John Wiley & Sons, Inc. , 2000.
2-Kecman, V. , Learning and Soft Computing, MIT Press, 2001.
3-Duda, R. , Hart, P. and Stork , D. , Pattern Classification, John Wiley & Sons, Inc. , 2000.
4-Shawe-Taylor, J. and Cristianini, N. Kernel Methods for Pattern Analysis. Cambridge University Press, 2004.
5-Herbrich, R. Learning Kernel Classifiers: Theory and Algorithms. MIT Press, 2002.
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
Não informado
