Disciplina: 2035003 - APRENDIZADO DE MÁQUINA
Créditos: 3
Departamento: DEPTO DE CIENCIA DA COMPUTACAO /ICE
Plano de Ensino
Ementa
Aprendizado de máquina indutivo. Espaço de hipóteses. Aprendizado supervisionado. Aprendizado não supervisionado. Paradigma de aprendizado. Aprendizado bayesiano. Algoritmo de aprendizado Naive Bayes. Modelos lineares de regressão. Classificador perceptron. Redes multicamadas e backpropagation. Funções de bases radiais. Classificador SVM. Aprendizado não supervisionado. Cluster hierárquico. Algoritmos K-means. Maximização esperada. Seleção de avaliação de modelos. Seleção de características.
Conteúdo
1.Aprendizado de máquina indutivo.
2.Espaço de hipóteses.
3.Aprendizado supervisionado.
4.Aprendizado não supervisionado.
5.Paradigma de aprendizado.
6.Aprendizado bayesiano.
7.Algoritmo de aprendizado Naive Bayes.
8.Modelos lineares de regressão.
9.Classificador perceptron.
10.Redes multicamadas e backpropagation.
11.Funções de bases radiais.
12.Classificador SVM.
13.Aprendizado não supervisionado.
14.Cluster hierárquico.
15.Algoritmos K-means.
16.Maximização esperada.
17.Seleção de avaliação de modelos.
18.Seleção de características.
Bibliografia
E. ALPAYDIN. Introduction to Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning); MIT Press (second edition), 2010. ISBN 026201243X.
T. M. MITCHELL. Machine Learning. McGraw-Hill, 1997. ISBN 0071154671.
C. M. BISHOP. Pattern Recognition and Machine Learning; Springer (1st ed. 2006 Corr. 2nd printing edition), 2006. ISBN 0387310738.
S. MARSLAND. Machine Learning: An Algorithmic Perspective; Chapman & Hall. 2009. ISBN 1420067184.
R. O. DUDA, P. E. HART, D. G. STORK. Pattern Classification; Wiley-Interscience (2nd edition). 2000. ISBN 0471056693.
S. THEODORIDIS, K. KOUTROUMBAS. Pattern Recognition; Academic Press (Fourth Edition). 2008. ISBN 1597492728.
M.C. Nicoletti. O modelo de aprendizado de máquina baseado em exemplares: principais características e algoritmos; EdUFSCar. 2006. ISBN 8576000369.
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
Não informado
