Currículos Ativos – Integral
Disciplina: DCC191 - VISUALIZACAO CIENTIFICA
Horas Aula: 4
Departamento: DEPTO DE CIENCIA DA COMPUTACAO /ICE
Plano de Ensino
Ementa
1. Introdução: visualização científica, visualização de informações e visualização de software.
2. A visualização como ferramenta no contexto do método científico.
3. Classificação das técnicas de visualização e seus dados.
4. Organização e tipos de dados.
5. Introdução a uma ferramenta computacional de visualização de dados científicos.
6. Técnicas volumétricas baseadas em extração de superfícies.
7. Técnicas volumétricas diretas.
8. Comparação entre técnicas baseadas em superfícies e volumétricas.
9. Técnicas para visualização de dados vetoriais e tensoriais.
Conteúdo
Apresentação de uma visão geral que reflita a situação atual da Visualização Científica, abordando os principais conceitos, quais os seus objetivos e aplicações, quais as técnicas e ferramentas computacionais para visualização de dados científicos de uso geral disponíveis atualmente e os tipos de dados que são visualizados. Os principais algoritmos e estruturas de dados serão apresentados. O formato VTK e a ferramenta computacional de visualização científica denominada Paraview serão introduzidos. Principais áreas de aplicação atuais, com ênfase em Dinâmica dos Fluidos Computacional, serão contempladas.
Bibliografia
- SCHROEDER, W.J.; MARTIN, K.M.; LORENSEN, W. E.- The Visualization Toolkit - An Object-Oriented Approach to 3D Graphics, Kitware, 4a. edição, 2006.
- HANSEN, C.D.; JOHNSON, C. - The Visualization Handbook, Elsevier, 2004.
- NIELSON, G. M.; MÜLLER, H.; HAGEN, H.- Scientific Visualization: Overviews, Methodologies, and Techniques, IEEE Press, 1997.
Bibliografia(continuação)
Não informado
Bibliografia complementar
- BAJAJ, C. (ed.) - Data Visualization Techniques, Willey, 1999.
- BROWN, J.R.; EARNSHAW, R.; JERN, M.; VINCE, J. - Visualization: Using Computer Graphics to Explore Data and Present Information, John-Wiley and Sons, 1995.
- TELEA, A.C.- Data Visualization: Principles and Practice, 2a edição, CRC Press, 2014.
- BONNEAU, G.-P.; ERTL, Thomas; NIELSON, G. - Scientific Visualization: The Visual Extraction of Knowledge from Data, Springer, 2006.
- HANSEN, C.D.; CHEN, M.; JOHNSON, C.R.; KAUFMAN, A. E; HAGEN, H. (eds) - Scientific Visualization: Uncertainty, Multifield, Biomedical, and Scalable Visualization, Springer, 2014.