13 de março de 2017
Edital para seleção de bolsista de Treinamento Profissional
Nome do Projeto: DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA COMPUTACIONAL DE APOIO A DECISÃO EM PESQUISA DE ECOLOGIA DE FLORESTAS
O(a) Departamento de Mecânica Aplicada e Computacional (MAC) faz público o processo de seleção para o Programa de Treinamento Profissional/2017 no projeto acima indicado, para o preenchimento de 1 (uma) vaga(s) para bolsistas e 1 (uma) vaga(s) para voluntários, de acordo com as Resoluções 58/2008 e 27/2011 do Conselho Setorial de Graduação.
Edital: https://goo.gl/Ejc1V7
Professor Responsável: Leonardo Goliatt
Período de Inscrição: 06/03/2016 a 20/03/2016 (Secretaria da Faculdade de Engenharia)
Seleção: 22/03/2016, 14h00, Departamento de Mecânica Aplicada e Computacional (MAC)
Descrição das atividades:
O(A) bolsista selecionado(a) irá atuar no desenvolvimento de um sistema computacional aplicado a pesquisa em ecologia computacional. As atividades a serem desenvolvidas são: (i) proposta e especificação de novas funcionalidades, (ii) diagramação e avaliação da arquitetura de software do sistema, (iii) implementação de algoritmos para processamento de nuvens de pontos tridimensionais de florestas, (iv) implementação de elementos de interface amigável com o usuário, (v) de elaboração de documentação do código, (vi) elaboração de manuais de uso do sistema, (vii) teste e validação das funcionalidades implementadas, (viii) controle de qualidade do produto gerado.
O(A) bolsista selecionado(a) irá atuar no desenvolvimento de um sistema computacional aplicado a pesquisa em ecologia computacional. As atividades a serem desenvolvidas são: (i) proposta e especificação de novas funcionalidades, (ii) diagramação e avaliação da arquitetura de software do sistema, (iii) implementação de algoritmos para processamento de nuvens de pontos tridimensionais de florestas, (iv) implementação de elementos de interface amigável com o usuário, (v) de elaboração de documentação do código, (vi) elaboração de manuais de uso do sistema, (vii) teste e validação das funcionalidades implementadas, (viii) controle de qualidade do produto gerado.
O bolsista irá aprender a trabalhar com tecnologias de visualização científica (VTK), computação gráfica (OpenGL), processamento paralelo (CUDA/OpenCL), controle de versão (git), ferramentas de construção de interface com usuário (Qt/C++) além de aprender a construir pacotes de distribuição (portable) da aplicação gerada.
—
Leonardo Goliatt da Fonseca
Departamento de Mecânica Aplicada e Computacional
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
Faculdade de Engenharia
Universidade Federal de Juiz de Fora – UFJF
Setor de Tecnologia, Campus Universitário
CEP 36036-330 Juiz de Fora, MG
Leonardo Goliatt da Fonseca
Departamento de Mecânica Aplicada e Computacional
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
Faculdade de Engenharia
Universidade Federal de Juiz de Fora – UFJF
Setor de Tecnologia, Campus Universitário
CEP 36036-330 Juiz de Fora, MG