O Centro Regional de Inovação e Transferência de Tecnologia (Critt) oferece no mês de novembro um curso de Excel aplicado à Estatística. A capacitação é uma excelente oportunidade para desenvolver habilidades técnicas relacionadas ao programa, como também promover o intercâmbio de conhecimento entre professor e participantes. O treinamento acontece no auditório do Critt, nos dias nos dias 3, 4, 8, 9, 10 e 11 de novembro, das 18h às 22h, tendo assim a carga horária de 24 horas. O facilitador deste treinamento será o Prof. Antônio Beraldo, do Instituto de Ciências Exatas da UFJF. Será oferecido aos participantes coffee break em todos os dias do treinamento, como também emissão de certificado. O investimento é de R$ 120.
Os interessados deverão entrar em contato com o setor de Recursos Humanos e Treinamento através do e-mail rh.critt@ufjf.edu.br ou pelo telefone (32) 2102-3435 ramal 218.
Confira abaixo a programação completa:
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Tópico Principal |
Desenvolvimento |
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Medidas Estatísticas: Tendência Central e Dispersão |
Medidas de Tendência Central: Média, Moda e Mediana em pequenos conjuntos. Cálculo e interpretação dos resultados. Medidas de Dispersão em pequenos conjuntos: Variância, Desvio-padrão e coeficiente de variação. Cálculo e interpretação. Medidas de Tendência Central e de Dispersão em grandes conjuntos: Frequências simples e relativas, Média, Moda e Mediana, Variância, Desvio padrão e Coeficiente de variação. Cálculo e interpretação dos resultados. |
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Medidas Estatísticas: Posição, Assimetria e Curtose |
Medidas em Grandes Conjuntos: Frequências acumuladas. Separatrizes. Quartis e Percentis. Coeficientes de Assimetria e Curtose. Relação entre as medidas descritivas. |
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Distribuições VAD e VAC |
Distribuições de VAD: Geométrica, Binomial, Pascal, Multinomial, Hipergeométrica, Poisson. Distribuições de VAC: Uniforme, Contínua, Normal, Student.
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Amostragem e Estimação (inferência de Parâmetros) |
Cálculo do tamanho da amostra; Cálculo de estimadores da Média, Proporções, Variância. |
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Testes Estatísticos Paramétricos e Não-Paramétricos |
Testes da Média: t de Student e z (Normal) Testes paramétricos das proporções Testes não paramétricos: qui-quadrado de aderência e de dependência (tabelas de contingência)
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