Disciplina: ECO021GV - ECONOMETRIA II
Carga horária: 60
Departamento: DEP Economia - Campus Governador Valadares
Plano de Ensino
2. Análise de Regressão Linear Simples: Modelo de Regressão Linear Clássico (MRLC), Método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), Hipóteses do MRLC; Teorema de Gauss-Markov, Coeficiente de Determinação, Extensão do Modelo de Regressão Linear Clássico.
3. Análise de Regressão Linear Múltipla: Premissas adicionais e Notação, Coeficiente de Determinação Ajustado.
4. Inferência na Análise de Regressão: Hipótese de Normalidade, Testes de hipótese, Significância Econômica versus Significância Estatística, Testes de Restrições Lineares Múltiplas.
5. Modelo de Variáveis Qualitativas (dummy): Interpretação de variáveis qualitativas independentes explicativas, Armadilha da Dummy, Efeitos de interação, análise sazonal e quebra estrutural.
MADDALA, G. S. Introdução à econometria. 3a Edição. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos Editora S.A, 2003, 345p.
WOOLDRIDGE, J.M. Introdução à Econometria: uma abordagem moderna. 2a Edição. São Paulo: Editora Cenagage Learning, 2011, 725p.
FÁVERO, L.P. Métodos Quantitativos com Stata. Disponível em: Minha Biblioteca, Grupo GEN, 2013.
GREENE, W. H. Econometric analysis. 8. Ed. Pearson, 2017.
JOHNSTON, J.; DiNARDO, J. Métodos econométricos. 4a. Edição. Lisboa: McGrawHill, 2001, 573p.
KENNEDY, P. Manual de Econometria. 1a Edição, Editora Campus Elsevier, 2009, 624p.
MURTEIRA, José.; CASTRO, Vítor. Introdução à Econometria - Exercícios Resolvidos: Grupo Almedina (Portugal), 2018.
PINDYCK, Robert S.; RUBINFELD, Daniel L. Econometria: modelos & previsões. Elsevier, 2004.