Disciplina: CEL104 - PROCESSAMENTO DE SINAIS II
Horas Aula: 4
Departamento: DEPTO DE CIRCUITOS ELETRICOS /ENG
Plano de Ensino
2- Sinais aleatórios: Estimador de correlação; Modelo linear; Detector Gaussiano; Exemplos
3- Teoria da Decisão Estatística: Introdução; Teorema Meyman-Pearson; Probabilidade Mínima de erro; Risco de Bayes;
4- Estimadores polarizados e não-polarizados;
5- Estimadores de máxima Verossimilhança;
6- Mínimos Quadrados;
7- Estimadores de Bayes;
8- Filtros de Kalman.
STEVEN, M. Kay. Fundamentals of Statistical Signal Processing. Volume I: Estimation Theory. Prentice Hall Signal Processing Series; 1993.
VAN TREES. Detection, Estimation and Modulation Theory Part I. Detection, Estimation and Linear Modulation Theory. John Wiley & Sons, 2001.
HAYES, Monson H. Statistical Digital Signal Processing and Modeling. Willey, 1996.
PEEBLES, Peyton. Probability, Random Variables and Random Signals Principles. McGraw-Hill, 2000.
POUIS, L. Sharf. Statistical Signal Processing: Detection, Estimation, and Time Series Analysis. Prentice Hall, 1991.
SHANMUGAN, K. Sam e BREIPOHL, Arthur M. Random Signals: Detection, Estimation and Data Analysis. Wiley, 1988.