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Plano Departamental

Plano de Ensino

Disciplina: CEL070 - INTRODUÇÃO AOS PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

Horas Aula: 4

Departamento: DEPTO DE CIRCUITOS ELETRICOS /ENG

Ementa
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• Revisão de probabilidade / variáveis aleatórias
• Variáveis aleatórias múltiplas
• Processos estocásticos
• Análise espectral de processos estocásticos
• Resposta de sistemas lineares a sinais aleatórios
• Apresentar os fundamentos da Teoria da Probabilidade e dos Processos Estocástico. • Descrever os principais modelos de distribuições discretas e contínuas e usá-los adequadamente (Binomial, Poisson, Uniforme, Exponencial, Gaussiana, entre outros) • Variáveis aleatórias Múltiplas
• Introduzir os processos estocásticos e sua utilização na modelagem de fenômenos aleatórios, tais como o ruído.
• Caractersticas espectrais de processos estocásticos
• O curso tem principalmente uma carga teórica mas teremos também, dentro do possível, trabalhos práticos
• Probabilidade e Processos Estocásticos - Uma Introdução amigável para engenheiros eletricistas da computação, YATES, Roy D.; GOODMAN, David J.
¿ https://integrada.minhabiblioteca.com.br/books/9788521633327
• Carlos Alberto Ynoguti. Professor do Inatel - Instituto Nacional de Telecomunicações. ¿ http://people.ufpr.br/~lucambio/CE222/1S2013/Apostila%20TP501%20-%20Ynoguti, %202011.pdf
• Probabilidade, Estatística e Processos Estocásticos, Carlos Alberto Ynoguti. Professor do Inatel - Instituto Nacional de Telecomunicações
¿ https://docs.ufpr.br/~lucambio/CE222/1S2013/Apostila%20TP501%20-%20Ynoguti, %202011.pdf
• Introducción a los Procesos Estocásticos, Luis Rincón UNAM, México, 2011 ¿ https://docs.ufpr.br/~lucambio/CE222/1S2013/procesos.pdf
• An Exploration of Random Processes for Engineers, Bruce Hajek, 2006 ¿ http://hajek.ece.illinois.edu/Papers/randomprocJuly14.pdf
FERRAMENTAS ADICIONAIS
• Aplicativo interativo: http://www.randomservices.org/random/apps/
• Programação em Python
• Google Colab
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