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Currículo Ativo (Noturno)

Plano de Ensino

Disciplina: CAD196 - TEMAS EM GESTÃO DE OPERAÇÕES II

Horas Aula: 4

Departamento: DEPTO DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

Ementa
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Definições e conceitos básicos relacionados à previsão de demanda por meio de dados
históricos e ferramentas estatísticas. Gestão colaborativa em cadeias de suprimentos.
Análise de séries temporais por meio de técnicas de suavização, Box-Jenkins e de
demanda intermitente. Modelagem de regressão linear com objetivo de previsões.
1.1. Recapitulação de conceitos atrelados à logística empresarial e gestão da cadeia de suprimentos
1.2. O papel da previsão de demanda no processo de tomada de decisões
1.3. Gestão colaborativa – a importância do compartilhamento de informações
1.4. Bullwhip Effect – o Efeito Chicote
1.5. Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment (CPFR)
2. ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS – TÉCNICAS DE SUAVIZAÇÃO
2.1. Introdução à análise de séries temporais
2.2. Componentes de uma série temporal
2.3. Erros de previsão
2.4. Métodos de suavização de séries temporais
2.5. Realizando previsões com modelos suavizados
3. MODELOS DE REGRESSÃO LINEAR
3.1. Regressão simples
3.2. Regressão múltipla
3.3. Pressupostos dos modelos de regressão por mínimos quadrados ordinários (MQO)
3.4. Um processo de decisão para a análise de regressão
3.5. Previsão por meio de modelos de regressão linear
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