Agenda para o Centro de Ciências da UFJF

Status: Ativo / Em Desenvolvimento
Getiano(s): Eduardo | Orientador: Prof. Marcelo Caniato

O Centro de Ciências é uma unidade da UFJF que recebe diariamente excursões de escolas com alunos de
diferentes idades. Esses alunos participam de oficinas sobre diversos temas e conhecem alguns espaços do
Centro de Ciências, como o planetário. As visitas são bastante concorridas, e atualmente o processo é feito
através da distribuição de tickets pelo sistema Eventbrite e posterior controle manual, com auxílio do
Google Agenda. O objetivo do projeto é implementar um sistema web específico para esse fim, que permita o
agendamento por parte das escolas bem como o acompanhamento por parte da equipe do Centro de Ciências.

Tecnologias: TypeScript, React.js, Next.js (Front-end) e PocketBase (Back-end).

Projeto e implantação de um aplicativo para o jardim
botânico da UFJF

Status: Ativo / Demanda de Atualização e Expansão
Getiano(s): Gabriel Lineker e Gianlucca | Orientador: Prof. Marcelo Caniato

Museus, jardins botânicos, zoológicos são estabelecimentos públicos ou privados destinados à visitação de
pessoas que se configuram por organizar na forma de exposições, elementos cercados de um grande conjunto de
informações. Alguns desses estabelecimentos podem possuir uma grande extensão e precisar definir rotas de
visitação. Essas rotas, bem como a exibição das informações associadas, normalmente são feitas por guias –
pessoas dedicadas ao estudo e à divulgação do conteúdo associado. Com o avanço dos dispositivos móveis e a
crescente capacidade de processamento e multimídia, os aplicativos podem se tornar uma alternativa viável
para se implantar um conjunto de guias automatizados.

Este projeto visa a implantação de um guia turístico automatizado, na forma de um aplicativo para
dispositivos móveis, com a autonomia de informação a respeito do ecossistema do local e auxílio no
posicionamento geográfico do usuário durante a visitação. Além disso, apresenta uma excelente oportunidade
para atuar com a atualização tecnológica do sistema, manutenção e publicação oficial do app.

Tecnologias: React Native (Mobile), React.js e Express (Back-end).

Republikei

Status: Ativo / Em Desenvolvimento
Getiano(s): Duda | Orientador: Prof. Marcelo Caniato

O aplicativo Republikei está sendo desenvolvido com a proposta de centralizar, simplificar e trazer
segurança à busca por moradias estudantis e repúblicas.

Como grande parte dos alunos vem de lugares distantes da cidade-sede da faculdade, torna-se necessária a
busca por um novo local para morar temporariamente durante os estudos. Atualmente, a realidade dessa busca é
complicada, pois pais e alunos precisam confiar em grupos de redes sociais, aplicativos de mensagens ou até
mesmo se deslocar para a cidade semanas antes do início das aulas para buscar um local pessoalmente.

O Republikei surge como uma solução para esse problema. O aplicativo dá ao locador a possibilidade de
ofertar vagas em casas, apartamentos ou repúblicas, ao mesmo tempo que permite ao aluno buscar, filtrar e
entender a localização dessas vagas em relação aos seus principais pontos de interesse (prédio da faculdade,
mercados, academias, parques, etc), tornando a busca mais visual e assertiva. A plataforma conta com filtros
de busca, visualização em mapa, favoritos e uma camada de segurança gerada pela avaliação mútua entre
locadores e estudantes.

Alea – Mapeamento de Áreas de Risco

Status: Ativo / Em fase de transição de equipe
Getiano(s): Lucas Paiva | Orientador: Prof. Marcelo Caniato

A proposta deste projeto é desenvolver um aplicativo móvel que permita ao usuário delimitar e cadastrar
informações a respeito de áreas de risco. A proposta surgiu a partir da identificação de uma demanda por uma
ferramenta capaz de otimizar o processo de mapeamento, costumeiramente realizado por meio de formulários em
papel e outros recursos necessários ao processo, que precisam estar em mãos para o profissional em campo.
Uma primeira versão do aplicativo foi desenvolvida e registrada na UFJF.

Há a necessidade, no entanto, de expandi-lo para a inclusão de outras funcionalidades, em especial a
possibilidade de trabalhar com o aplicativo em regiões onde não há conexão com a internet.

Uso de técnicas de Mineração de Dados aplicadas à educação
básica

Status: Ativo / Em Desenvolvimento
Getiano(s): Diogo | Orientadora: Profa. Luciana Brugiolo Gonçalves

O projeto tem como objetivo identificar padrões comportamentais e socioeconômicos de estudantes dos anos
finais do Ensino Fundamental e seus impactos na proficiência em Matemática e Língua Portuguesa a partir de
dados abertos do SAEB combinados com outras bases de dados.

O bolsista tem desenvolvido suas atividades aplicando técnicas de análise de dados e geração de visões de
dados no sentido de desenvolver uma melhor compreensão sobre o conjunto de dados trabalhado para,
posteriormente, definir quais as técnicas mais adequadas para o problema de predição de proficiência a
partir dos dados atuais usados nas etapas de treinamento e validação.

Desenvolvimento de um ambiente online de apoio a tomada de
decisão para criação e balanceamento em jogos

Status: Ativo / Em Desenvolvimento
Getiano(s): Gabriel Malosto | Orientador: Prof. Igor de Oliveira Knop

É proposto um ambiente web de playtests simulados, o APTS, para auxiliar o autor a realizar as primeiras
iterações do processo sem a necessidade de testadores humanos. Dessa forma, espera-se que a participação de
pessoas seja empregada para investigar aspectos lúdicos e a experiência do jogador, ao passo em que os
testes repetitivos e a geração de massa de dados para análise serão realizados majoritariamente por agentes
inteligentes.

Análise de vieses cognitivos no processo de busca para
aprendizagem na web

Status: Ativo / Em Desenvolvimento
Getiano(s): Alfredo | Orientador: Prof. Jairo Francisco de Souza

Muitos usam sistemas de busca para aprender. Contudo, a qualidade do autoaprendizado depende da capacidade
do aprendiz entender o seu próprio comportamento e os vieses cognitivos a que está sujeito. Nesta pesquisa,
tem sido investigados vieses cognitivos associados ao processo de busca na web, além de constuir um sistema
de apoio à coleta de dados comportamentais na web e realizar pesquisas comportamentais.

Identificação de Discurso Misógino no Reddit: Classificação Contextual e Dinâmicas de Engajamento

Status: Ativo / Em Desenvolvimento
Getiano(s): Taíssa Xavier Lealo | Orientador: Fabrício Martins Mendonça

O avanço das interações digitais ampliou o discurso de ódio, com destaque para a misoginia impulsionada pela “Machosfera” no Reddit, plataforma propícia a esse fenômeno devido ao pseudo-anonimato. Diante do volume massivo e da complexidade desses dados, o trabalho propõe um framework híbrido de Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural (PLN), utilizando o modelo BERTimbau em português. O objetivo é identificar automaticamente postagens misóginas no Reddit e correlacioná-las a métricas de engajamento (upvotes e comentários), aprimorando o monitoramento desse conteúdo nocivo.

REDEduca-X: Recomendação Explicável e Confiável de Recursos Educacionais

Status: Ativo / Em Desenvolvimento
Getiano(s): Gabriel Moljo | Orientador: Prof. Victor Ströele

Os sistemas de recomendação educacional com LLMs frequentemente funcionam como “caixas-pretas”, sujeitos a alucinações e a vieses que comprometem a autonomia do estudante. Para superar essas limitações, o projeto REDEduca-X propõe uma abordagem de IA generativa transparente que combina Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para fundamentar as indicações em fontes verificáveis, Inteligência Artificial Explicável (XAI) para justificar as recomendações em linguagem natural e uma camada de auditoria ética voltada a assegurar justiça e diversidade no aprendizado.

InLoco – Coleta de Dados em Limnologia

Status: Pausado (Disponível para novos interessados)
Projeto aguardando nova equipe

Aplicação voltada para o gerenciamento de processos de coleta na área de limnologia (estudo de águas
continentais). O sistema foi projetado com duas interfaces complementares: um website, focado no
planejamento prévio das coletas de dados, e um aplicativo móvel, desenhado para que os pesquisadores façam
as anotações e o armazenamento dos dados diretamente no campo de estudo.

Tecnologias: React.js (Web), React Native (Mobile) e Node.js (Banco de dados/Back-end).

Rubik – Cubo mágico

Status: Finalizado
Colaborador: Daniel DeLucca (Designer Gráfico)

Demanda de extensão sem fins lucrativos para o desenvolvimento de uma aplicação que consta como um cubo
mágico em formato digital, sendo possível a interação de múltiplos jogadores simultaneamente. O projeto visa
unir entretenimento ao desenvolvimento da cognição e capacidade lógica através de uma interação coletiva.

Tecnologias: ANSI C, ReactJS, React Three Fiber (renderização 3D) e Node.js (comunicação em
rede por sockets).

Physarium

Status: Finalizado
Orientadora: Prof.ª Bárbara Quintela

Construção de um aplicativo e site para simulação de modelos de determinados fenômenos biológicos,
relacionados à movimentação e reprodução de microorganismos. A principal justificativa é introduzir o
usuário à experimentação de simulações computacionais, de forma a compreender a influência de fatores e
parâmetros no resultado do modelo.